Consejo: en nuestro informe sobre Máximo rendimiento de Google (en inglés) compartimos mucha información sobre este nuevo e importante tipo de campaña de Google Ads.

El método Hagakure encaja a la perfección en la era de la automatización

El método Hagakure en Google Ads es un paso lógico en una trayectoria en la que Google aumenta la automatización, desde anuncios dinámicos hasta pujas inteligentes. Las palabras clave también se activan de forma más amplia para determinados términos de búsqueda y no todos los términos de búsqueda son transparentes para el anunciante. Mientras tanto, los algoritmos de fondo de Google también han mejorado.

Cronograma de la automatización de Google Ads

Como resultado, los algoritmos de Google cada vez son más capaces de determinar la oferta correcta y de mostrar el anuncio adecuado para cada interacción. Esto hace que las estructuras de campaña SKAG (grupos de anuncios de una sola palabra clave) tradicionales cada vez se elijan menos.

Desde pujas manuales hasta inteligentes

En la imagen siguiente, intento mostrar de un vistazo qué entraña el cambio de SKAG a Hagakure.

A la izquierda, puedes ver un ejemplo de una antigua estructura de campaña SKAG. La estructura de este ejemplo se basa en una estrategia de puja manual, grupos de anuncios separados por opción de palabra clave y una campaña aparte para anuncios dinámicos de búsqueda (DSA). A la derecha, ves una estructura de campaña basada en el método Hagakure. La estructura utiliza una estrategia de oferta inteligente y anuncios adaptables de búsqueda (RSA).

La estructura Hagakure está mucho más consolidada que la estructura SKAG, ya que las diferentes opciones de palabras clave están en el mismo grupo de anuncios y el grupo de anuncios DSA está en la misma campaña que los grupos de anuncios estándar.

Tabla de estructura SKAG a estructura Hagakure en Google Ads

Ventajas y mejores prácticas de la estructura Hagakure

Hagakure tiene cuatro ventajas principales frente a otras estructuras:

  • Menos costes de gestión, ya que gestionas menos anuncios y dedicas menos tiempo a Google Ads. Esto da lugar a menos costes de gestión.
  • La información es más rápida, ya que tienes que mirar menos grupos de anuncios.
  • Tiene menos tendencia a los errores, ya que tienes que crear menos grupos de anuncios en los que se pueden producir errores.
  • Por último, pero no menos importante, mejores resultados de las campañas. Esto, por supuesto, es la base del marketing de rendimiento. Como el aprendizaje automático puede hacer mejor su trabajo, tú puedes conseguir más ventas o conversiones con el mismo ROAS o CPA objetivo.

El método Hagakure tiene seis mejores prácticas:

Las estrategias de oferta inteligente de Google, incluyendo Hagakure, cobran sentido cuando te ciñes a las siguientes mejores prácticas:

1. Máximo de 1 URL por grupo de anuncios.
2. Solo páginas de destino con volumen significativo (>3000 impresiones a la semana).
3. Usa personalizadores de anuncios, inserción de palabras clave y declaraciones SI para mantener los anuncios lo más dinámicos y relevantes posibles.
4. Aprovecha la opción de palabras clave amplias para captar más tráfico.
5. Usa las estrategias de oferta inteligente para conseguir la puja adecuada con cada interacción.
6. Además, añade un grupo de anuncios DSA a la campaña para acomodar las URL con menos volumen.

En última instancia, la idea detrás del Hagakure es que solo terminas con grupos de anuncios con volúmenes significativos. De esa forma, puedes aprovechar plenamente los algoritmos inteligentes de Google. Al fin y al cabo, más volumen significa más datos y los datos son el combustible de los algoritmos.

Cuantos más datos tiene un algoritmo, con más precisión puede determinar este la puja correcta y la combinación adecuada de creaciones de anuncios. Con esta estructura de búsqueda, también das espacio a Google para usar todos los emplazamientos relevantes. Como resultado, materializas más impresiones, interacciones y, en última instancia, volumen de facturación.

Estructura Hagakure: casos de clientes

Obviamente, hemos hecho numerosas pruebas con las mejores prácticas mencionadas anteriormente en nuestro software de gestión de PPC y nos gustaría compartir contigo los resultados. Hemos configurado esta estructura en cuentas diferentes en distintos países para eliminar la influencia del factor «país». Como teníamos que cambiar por completo la estructura de la cuenta, no podíamos hacer la prueba con la función de experimento de Google Ads.

Tampoco consideramos las cuentas con fuerte estacionalidad, para que los resultados no mostraran una imagen distorsionada. Los resultados de las cuentas de prueba se compararon en Google Ads con los resultados del periodo previo. La duración del período varió de una cuenta a otra, pero siempre fue un período de la misma duración.

Los casos siguientes muestran los resultados de cuentas (anonimizadas) de venta al por menor en las que solo examinamos las campañas sin marca. Por ejemplo, no se tuvieron en cuenta las influencias del tráfico de búsqueda para el propio nombre de la marca.

Es bueno saber que las cuentas afectadas por la COVID-19 presentaron una fuerte mejora de todas formas, ya que los clientes estaban comprando más en línea.

Caso 1 en el Reino Unido: De 100 campañas SKAG con puja manual a 1 campaña Hagakure con puja inteligente:

Ejemplo de caso de estudio de estructura Hagakure de Google Ads

Caso 2 en Alemania: desde una estructura SKAG (puja manual) a Hagakure (puja inteligente):

Método Hagakure de Google Ads comparado con SKAG

Caso 3 en los Países Bajos: de 25 campañas SKAG con puja inteligente a 1 campaña Hagakure con puja inteligente. El fuerte aumento de esta cuenta se debió en parte a los confinamientos.

Caso 3 de estructura Hagakure

Caso 4 en Bélgica: de 40 campañas SKAG con puja inteligente a 1 campaña Hagakure con puja inteligente:

Ejemplo de Hagakure en comparación con la puja inteligente

Caso 5 en Suecia: desde una estructura SKAG con puja inteligente a Hagakure con puja inteligente:

Puja inteligente SKAG frente al método Hagakure en la estructura de campaña de Google Ads

En la gran mayoría de los casos, se ve una gran mejora en los resultados. En algunos casos, como el caso 5, los resultados fueron ligeramente peores. Las pocas cuentas en las que vimos peores resultados, a menudo eran pequeñas (pocos clics y conversiones), lo que significa que los algoritmos tenían menos datos y el factor suerte jugaba un papel más importante. Asimismo, el aumento con frecuencia era mayor si, además de un cambio en la estructura, también se había hecho un cambio a la puja inteligente.

Sin embargo, el aumento se incrementó significativamente en comparación con las cuentas de otros países dentro de estas organizaciones, en las cuales no se había ajustado la estructura. Además de los casos anteriores, hemos llevado muchos otros casos con resultados similares. En la mayoría de los casos, los resultados mejoraron significativamente.

Automatización de textos y palabras clave

Por tanto, la nueva estructura de campaña implica que tienes que crear menos grupos de anuncios. Sin embargo, el desafío sigue siendo mantener los anuncios lo más relevantes posible. Para ello, es importante que cargues palabras clave de forma dinámica en el texto del anuncio usando la inserción de palabras clave, lo cual permite reflejar la consulta de búsqueda del usuario en el anuncio.

¿Existen muchas combinaciones diferentes relevantes para el lugar en el que quieres que aparezcan los anuncios? Entonces se recomienda encarecidamente, sobre todo para las cuentas a gran escala, utilizar una herramienta de automatización de anuncios de búsqueda, como Adchieve. Mediante su uso, puedes crear diferentes estrategias de grupos de anuncios y determinar qué palabras clave de tu feed de productos se deberían usar para cada estrategia.

De esta forma, puedes construir rápidamente las campañas y asegurarte de que tus anuncios se mantienen actualizados en todo momento. También puedes programar fácilmente textos de anuncio para una promoción temporal para no tener que realizar acciones manuales el día en cuestión.