Utilizando el software de Adchieve y un algoritmo para maximizar el margen neto, FixjeiPhone ha logrado aumentar el margen neto de la campaña de Google Shopping en hasta un 96 % en comparación con los seis meses anteriores. ¿Cómo lo lograron? Puedes leer al respecto en este caso de cliente.

Acerca de FixjeiPhone

FixjeiPhone image

FixjeiPhone es el mayor sitio web de reparación en Benelux y lleva en funcionamiento desde 2013. FixjeiPhone ayuda a personas que tienen problemas con su smartphone proporcionando manuales de reparación. Su objetivo es que todo el mundo mejore y amplíe sus habilidades técnicas de forma gratuita.

El equipo siempre está evolucionando para hacer posible cualquier tipo de reparación. Cada mes ayudan a decenas de miles de visitantes a resolver problemas técnicos en su iPhone, Samsung, MacBook y iPad. FixjeiPhone lo hace para reducir la montaña de desechos electrónicos y para crear una economía circular en la cual las personas sean conscientes de los residuos electrónicos y puedan prolongar la vida útil de sus dispositivos ellos mismos.

El siguiente paso

FixjeiPhone lleva trabajando con Adchieve desde 2019 para la creación y la gestión de campañas de Google Shopping. La nueva configuración del software de Adchieve rápidamente logró excelentes resultados. A finales de 2019, FixjeiPhone creyó que era hora de dar el siguiente paso, gestionando campañas basadas en márgenes.

Desafío

En la configuración de la estructura de las campañas de Shopping mediante Adchieve, se gestionaban las campañas en base a un volumen de ventas y un ROAS objetivo. Sin embargo, FixjeiPhone necesitaba más información, más control y la capacidad de centrar las campañas en la maximización del margen neto. El margen neto, en este caso, significa la cantidad que queda después de deducir los costes publicitarios.

Tras la consulta, concluimos que la solución Supreme Shopping de Adchieve era la mejor solución para esta necesidad de FixjeiPhone. Supreme Shopping es nuestra solución para proporcionar información sobre los datos de una campaña. Se puede usar tanto para campañas normales de Shopping como para campañas inteligentes de Shopping.

Se recopilan y combinan datos procedentes de varias fuentes. La información que creamos se utiliza como entrada para crear un algoritmo que impulse las campañas hacia los objetivos específicos de la empresa. En este caso, es la maximización del margen neto.

Ejecución

El proyecto constaba de 2 partes:

  • Obtener información sobre el margen por pedido y el margen neto por campaña
  • Desarrollar un algoritmo basado en datos

Márgenes por pedido y márgenes netos por campaña

Un punto inicial importante para la gestión del margen neto es la obtención de datos sobre los márgenes por pedido. Una conversión en Google Ads es un pedido, pero un pedido puede contener varios productos. Además, no siempre se da el caso de que alguien que hace clic en un anuncio para el producto A en realidad compre el producto A. También pueden ser otros productos.

Queríamos descubrir cuál es el margen de los productos en el pedido correspondiente. Esto nos permite calcular el margen neto por pedido. A continuación podemos vincular el anuncio asociado para poder calcular el margen neto real de dicho anuncio.

Para obtener información sobre el margen por pedido, hemos creado un enlace con el sistema ERP de FixjeiPhone. Con la ayuda de este enlace, se pueden consultar los pedidos de FixjeiPhone y cargarse en nuestro software. Estos datos se complementan con información relevante para calcular el margen por pedido. Piensa en los productos del pedido, los costes de la compra, los costes de envío, las devoluciones, etc.

Además, no es necesario un enlace al sistema ERP para configurarlo. Hay otras posibilidades para ello, como la carga de los datos requeridos mediante Google Analytics.

A continuación, pudimos vincular los datos recabados del pedido asociados con los anuncios mediante datos de Google Analytics. Esto nos permitió crear una vista general, que proporciona información sobre el margen neto por campaña, grupo de anuncios, palabra clave o producto. Si se desea, incluso son posibles múltiples niveles de agregación.

Algoritmo

Para maximizar el margen neto, nuestros científicos de datos crearon un algoritmo basado en la información obtenida en el paso 1.

Los datos incluidos proporcionan información para el algoritmo. Este algoritmo predice con qué puja el anuncio en cuestión puede lograr el máximo margen neto posible. Después implementamos este algoritmo en las campañas de shopping de FixjeiPhone.

Componente de ingresos

Un elemento del algoritmo de margen es el componente de ingresos. El objetivo principal es maximizar el margen neto. Sin embargo, no queremos que sea a expensas de los ingresos. Por esto motivo, mediante el componente de ingresos el algoritmo tiene en cuenta si todavía puedes lograr los objetivos de ingresos definidos.
Si el algoritmo detecta que este no es el caso, es hora de pasar a la acción, ajustando algunas pujas para que los ingresos aumenten, pero el margen se vea afectado lo menos posible.

Por tanto, este elemento asegura que los ingresos están garantizados y, al mismo tiempo, se gestionan en base al margen máximo.

Información y control

Como los datos que añadimos al software se han hecho transparentes, también son clara y directamente accesibles para nuestro cliente, mediante su propia cuenta de usuario en el software. Gracias a estos datos adicionales, FixjeiPhone tiene más control sobre las campañas de Shopping. Además, con la ayuda de esta amplia información, se pueden realizar mejores análisis.

Resultados

La gestión de pujas de las campañas de Shopping funciona desde enero de 2020 mediante el algoritmo de margen neto. Las tablas siguientes muestran el porcentaje de cambios en comparación con diferentes periodos:

El margen neto del primer trimestre de 2020 aumenta un 29 % en comparación con el cuarto trimestre de 2019. En el segundo trimestre de 2020 seguiremos creciendo un 26 % en margen neto en comparación con el primer trimestre de 2020.

FJI resultaat tabel

¡Si comparamos el mismo periodo con el año anterior, el margen neto está aumentando casi un 3000 %! En general, FixjeIphone ha crecido considerablemente en comparación con el año anterior. Para poner en contexto la comparación, también proporcionamos una comparativa con la segunda mitad del año 2019, que aún así presenta un fantástico resultado.

FJI resultaat tabel

«Google Shopping es un canal de ventas importante para nosotros»

Ramon - FJI

Google Shopping es un canal de ventas importante para nosotros, uno donde muchas empresas se centran solo en el ROAS objetivo.

Necesitábamos conseguir más información y control sobre las campañas y enfocarnos más hacia un margen neto por grupo de artículos. En cooperación con Adchieve, lo abordamos de forma dirigida y estamos muy satisfechos con el resultado.

Ahora tenemos más información de los datos que son importantes para nosotros. Esto no solo nos permite optimizar nuestras campañas de forma más eficiente, sino que también nos proporciona información nueva para tomar decisiones estratégicas empresariales.

Ramon – FixjeiPhone

Maximización de márgenes para tus campañas

¿Quieres saber cómo te puede ayudar Adchieve a maximizar tus márgenes? Ponte en contacto con nosotros.